結論
配列[(配列>=数) & (配列<=数)]
を使う
やりたいこと
例えば、
l = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0])
があったとき、3以上7未満のように、複数条件で要素を取り出したい。
l = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]) # l2 = 何らかの動作 print(l2) # => [3 4 5 6 6 5 4 3]
方法
上の例のようにリストlから3以上7未満の要素を取り出したい場合：
l[(l >= 3) & (l < 7)] # => [3 4 5 6 6 5 4 3]
説明
何も考えず
l[3<=l<7]
とやると、
--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-194-aa9d3443d177> in <module> ----> 1 l[3<=l<7] ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
だったり
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
のように帰ってくる。
これは、3<=l<7の部分が、「3以上かつ7以下の部分」を取ってきてほしいのか、「3以上または7以下の部分」を取ってきてほしいのか混乱してしまっているためにエラーが起きる
この問題を解決するために、まず２つの条件を＆でまとめ、TrueとFalseだけの配列を作る↓
[(l >= 3) & (l < 7)] # => array([False, False, False, True, True, True, True, False, False, False, False, False, True, True, True, True, False, False, False])
つぎに、これを元々の配列lに当てはめ、必要な結果を得る
l[(l >= 3) & (l < 7)] # => [3 4 5 6 6 5 4 3]
※ np.allを使ってもうまく行かない例↓
np.all(l, ((l >= 3) & (l < 7))) # => TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
